调用模型

前提条件

1. 平台已接入目标模型，详见查看模型清单。
2. 已获取有效的API令牌，获取方式详见获得API令牌。
3. 该令牌已获授权，可调用目标模型，查看方式详见查看模型调用授权。

如未满足上述条件，请联系管理员申请令牌及模型调用权限。申请时请提供：账户信息、目标模型及所属渠道信息。

调用对话 API

您可以使用以下样例来调用对话接口和模型，进行对话内容的生成。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出，对于更多参数，可以参考openai官方格式自行添加。

cURL

curl --location https://aifusion.newtouch.com/ai/v1/chat/completions \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer Newtouch_API_KEY" \
  --data '{
        "model": "model-name",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

Python

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get('Newtouch_API_KEY'),
    base_url="https://aifusion.newtouch.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="model-name",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://aifusion.newtouch.com',
  apiKey: process.env.Newtouch_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "model-name",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

名称	建议值
Newtouch_API_KEY	指创建并给予了调用权限的api-key
model	指需要调用模型的代号，需和平台提供代号保持一致
message	指发送给模型的内容，其中 “role”: “system” 一行的 content 中要填入的是用户希望模型扮演的角色；而 “role”: “system” 一行的 content 中要填入的是用户希望模型做出回复的内容

调用向量 API

在创建 api-key 之后，您可以使用以下 bash 样例来调用embedding接口和模型，对文本内容进行向量化处理。

cURL

curl --location https://aifusion.newtouch.com/v1/embeddings \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer Newtouch_API_KEY" \
  --data '{
        "input": "Your text string goes here",
        "model": "model-name"
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.embeddings.create(
    input="text",
    model="model-name"
)

print(response.data[0].embedding)

javascript

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const embedding = await openai.embeddings.create({
  model: "model-name",
  input: "text",
  encoding_format: "float",
});

console.log(embedding);

名称	建议值
Newtouch_API_KEY	指创建并给予了调用权限的api-key
input	指需要进行向量化处理的文本内容，可按照 “text” 的格式增删内容条数
model	指需要调用的模型名称

其他接口和模型

对于入参/出参格式相对多样的接口和模型，本文档也提供基于 Apifox 的接口文档进行参考和在线调试：
OCR 模型